网络借贷借款人决策辅助模型  

Borrower Decision Support Model for Online Lending

作　　者：陈冬宇[1,2] 李伟军[1] 丁婕[1] 

机构地区：[1]西南财经大学经济信息工程学院,成都611130 [2]福州大学管理学院,福州350108

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2012年第6期591-597,共7页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

基　　金：教育部社科研究基金资助项目(10YJCZH007);国家社会科学重点基金资助项目(11AZD077);西南财经大学创新人才培养基金资助项目(2011YJSKT18)

摘　　要：为了辅助网络借贷借款人进行有效决策,将逻辑回归算法应用于网络借贷成功满标率的研究。在对PPdai平台的借贷数据进行Logistic回归的基础上,构建了一个决策辅助工具,通过在不同借贷指标下对借贷成功满标的预测,帮助借款人选择自己的借贷标准,以便更成功地获得贷款。实验结果表明,该预测模型训练集综合预测率达到89.6%,验证集综合预测率为85.8%,说明该模型是有效的。In order to assist an effective decision for the online lending borrower,we apply Logistic regression in to calculate the probability for the securing a loan.Based on the Logistic regression of the data from PPdai.com,we build new kinds of tools for decision makers to help the borrower to quantify her strategic options to get loans.In the training set of the prediction model,the comprehensive prediction rate reached 89.6% and the comprehensive prediction rate in validation set is 85.8%.Such result indicates that our model is valid.

关 键 词：网络借贷 LOGISTIC模型 决策辅助 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F224.39[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]