负相协样本多维边际密度的经验似然推断  

Empirical Likelihood for Marginal Joint Probability Density Functions of a Negatively Associated Sample

作　　者：秦永松[1] 杨翠莲[1] 

机构地区：[1]广西师范大学数学科学学院,广西桂林541004

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2012年第3期22-29,共8页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10971038);广西科学基金资助项目(2010GXNSFA013117)

摘　　要：研究负相协样本多维边际密度函数的经验似然置信区间的构造,证明了负相协样本多维边际密度函数的分组经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,由此结果可构造多维边际密度函数的经验似然置信区间。This paper studies the construction of confidence intervals for the marginal joint probability density functions of a negatively associated（NA） sample by are studied using the blockwise technique.It is shows that the blockwise empirical likelihood（EL） ratio statistic is asymptotically χ2-type distributed,which is used to obtain EL-based confidence interval for the probability density functions.

关 键 词：边际密度函数 分组经验似然 负相协样本 置信区间 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]