弥散张量图像胼胝体分割算法  

Algorithm for corpus callosum segmentation from diffusion tensor images

作　　者：周艳娟[1] 巨安丽[1] 

机构地区：[1]西北工业大学 电子信息学院 陕西省信息获取与处理重点实验室,陕西西安710072

出　　处：《电子设计工程》2013年第1期184-187,共4页Electronic Design Engineering

摘　　要：随着弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)设备的临床应用,弥散张量图像分割算法已成为国际上的研究热点之一。提出一种基于图割法的弥散张量图像胼胝体分割算法。本算法采用张量的欧氏距离构造能量函数,实验结果表明算法对DTI数据分割可以得到较好的结果,效率提高为原来的6～7倍。With the clinical application of diffusion tensor imaging （DTI） devices, the segmentation of DTI has been a hot topic in the DTI community. In this paper, we present a graph cut based algorithm designed to segment corpus callosum in diffusion tensor images. The energy function is constructed by Euclidean distance of the tensor. The method was successful in the experiments we performed. The efficiency of the improved algorithm is 6-7 times as high as the original one.

关 键 词：弥散张量图像 部分各向异性分数 图割 胼胝体 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]