倾向性评分匹配法在不良反应信号检测中的应用  

作　　者：王超[1] 吴骋[1] 许金芳[1] 钱维[1] 叶小飞[1] 杜文民[2] 贺佳[1] 

机构地区：[1]第二军医大学卫生统计学教研室,200433 [2]上海市药品不良反应监测中心,200040

出　　处：《中国卫生统计》2012年第6期855-858,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.30872186;No.81072388);上海领军人才培养计划(022);上海市优秀学科带头人计划(A类)(No.09XD1405500)

摘　　要：目的介绍倾向性评分匹配法的基本原理及具体实施过程,并探讨其在分析药品不良反应自发呈报数据中的应用效果。方法通过模拟自发呈报数据评价倾向性评分方法的可行性与效果,将倾向性评分匹配法运用在上海市的自发呈报数据中,分析比较矫正混杂因素前后影响药品与不良反应关联的变化。结果在模拟试验中,预设的两个真阳性组合和两个假阳性组合均被挖掘算法提示为可疑信号,倾向性评分均衡后,假阳性组合的信号消失;真阳性组合均衡前后差别不大,仍提示为可疑信号。类似的,在实际应用中"喹硫平-闭经"组合均衡前为可疑信号,运用倾向性评分匹配法均衡性别年龄等协变量后无可疑信号产生。结论倾向性评分匹配法能有效利用自发呈报系统的信息,减少混杂因素导致的偏倚,在一定程度上可减少可疑信号的假阳性率。

关 键 词：倾向性评分匹配法 自发呈报系统 药品不良反应 数据挖掘 

分 类 号：R95[医药卫生—药学]