组合预测在医院门诊量预测中的应用  

作　　者：王玖[1] 韩春蕾[1] 栾奕昭[2] 

机构地区：[1]滨州医学院卫生管理学院卫生统计学教研室,030001 [2]滨州医学院

出　　处：《中国卫生统计》2012年第6期881-883,886,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：2012年山东省统计科研重点研究课题(项目编号:KT12128)

摘　　要：目的通过构建优化组合预测模型,弥补单一预测方法的缺陷,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据。方法利用某三甲医院1990年至2010年门诊人次月度数据时间序列,基于趋势拟合法、ARIMA模型及组合预测模型,对三者的预测结果进行比较分析,并分别用三种预测方法预测2011年门诊人次。结果组合模型预测误差的标准差(SDE)比二次型模型降低了36.7%,比ARIMA模型降低了5.2%;其预测时残差也小于其他两种单一模型的预测残差。结论组合预测模型的预测精度优于单一模型的,可以在医院门诊人次预测中推广应用。

关 键 词：组合预测 ARIMA 趋势拟合 门诊人次 

分 类 号：R197.3[医药卫生—卫生事业管理]