关联规则挖掘算法的改进与研究  

An exploration of association rules and improvements

作　　者：朱峰[1] 李广霞[2] 

机构地区：[1]石家庄职业技术学院现代教育技术中心,河北石家庄050081 [2]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031

出　　处：《石家庄职业技术学院学报》2012年第6期31-33,共3页Journal of Shijiazhuang College of Applied Technology

摘　　要：在Apriori算法的基础上,提出由候选集快速产生强项集的算法:采用动态分配存储空间合理分配内存,将数据库中的数量相关问题转换成逻辑相关问题,给出计算长度k的强项集存储分配公式,由候选(k+1)-项集的集合Ck+1产生(k+1)-项强项集来表达关联规则.A more effective approach is hypothesized based on apriori algorithm,by a dynamic alloca- tion of memory and storage,conversion of numerical problems into logical ones,providing the formula of candidate （k ＋1） - item （k ＋1） - strengths,and converting the abstract DBS. This is an expression of as- sociation rules.

关 键 词：关联规则 算法 最小支持度 最小可信度 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]