GPU指纹计算程序简述及性能分析  

Brief Introduction and Performance Analysis of the Fingerprint Matching Program Based on GPU

作　　者：吴春生[1,2,3] 冯才刚 迟学斌[2] 

机构地区：[1]北京市刑事科学技术研究所,北京100054 [2]中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,北京100190 [3]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《科研信息化技术与应用》2012年第4期37-45,共9页E-science Technology & Application

基　　金：北京市科技计划(Z121100000312099)

摘　　要：本文介绍了指纹比对的基本概念和GPU计算的发展趋势;讨论了传统的指纹计算面临的计算效率问题和采用GPU进行指纹计算的优势;分别按不同档案库规模和不同现场特征点数量,进行了指纹CPU计算程序与GPU计算程序的时间加速比测试。使用Profiler工具分析了GPU动态库的运行效率和时间分布;综合分析了GPU计算存在的瓶颈问题;针对存在的问题提出了优化方案。This paper introduced the basic concept of fingerprint matching and its development trend with GPU computing, and discussed the problems facing computation efficiency of traditional fingerprint matching and the advantages of fingerprint matching based on GPU. The speedup ratios between CPU and GPU fingerprint matching program are tested, separately with different database scale and different minutia point numbers. We analyzed the operation efficiency and time distribution of GPU dynamic library by using the ＂Profiler＂ software, made a comprehensive analysis on the bottleneck problem of GPU computing, and put forward optimization schemes for the existing problems.

关 键 词：指纹 GPU 加速比 性能分析 

分 类 号：D918.91[政治法律—法学]