自动掳管机颜色识别系统研究  

The study on the color-coded system of automatical captivity tube machine

作　　者：刘志辉[1] 宋丽梅[1] 

机构地区：[1]天津工业大学电气工程与自动化学院,天津300387

出　　处：《仪器仪表用户》2012年第6期30-32,共3页Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金<单目高精度大型物体彩色三维数字化测量原理研究>(60808020);国家自然科学基金<基于视觉的织物疵点三维检测和三维识别原理研究>(61078041)的支持;天津市应用基础及前沿技术研究计划<双目SFS彩色三维织物疵点在线检测原理研究>(10JCYBJC07200)对本文研究的支持

摘　　要：颜色识别精度是自动掳管机的重要性能指标。本文根据目前颜色识别技术的发展和应用,提出了结合支持向量机(SVM)的颜色识别方法,建立了颜色识别预测模型,通过该模型可以精确的实现对有纱管的识别和对空纱管的按色分类。仿真结果表明:基于SVM的颜色识别模型具有识别精度高和泛化能力强等优点。The color recognition accuracy is a key performance indicator of automatical captivity tube machine.According to the development and application of the current color recognition technology,this paper proposes the color recognition method that combines support vector machine（SVM） and establishes the prediction model for color recognition.It can achieve the accurate identification of the bobbin and the empty bobbin color classification through the prediction model. Simulation results show that the color recognition model based on SVM has high recognition accuracy and generalization abilitv, etc.

关 键 词：自动掳管机 颜色识别 支持向量机(SVM) 模型仿真 

分 类 号：TM921.5[电气工程—电力电子与电力传动]