基于Logistic回归的税务稽查选案模型研究  

Research on the tax inspection selection scheme model based on the Logistic regression

作　　者：王艳杰[1] 李清[2] 齐鑫鑫[2,3] 

机构地区：[1]吉林省高速公路管理局,长春130022 [2]吉林大学商学院会计系,长春130012 [3]内蒙古自治区霍林郭勒市国家税务局,内蒙古霍林郭勒029200

出　　处：《经济研究导刊》2012年第35期96-97,共2页Economic Research Guide

摘　　要：传统的人工税务稽查选案,具有人为因素大、缺乏科学性和准确度等弊端。建立稽查选案模型、采用计算机自动选案,可以避免上述弊端并提高工作效率。最初选取了9个财务指标,经过筛选,最终使用8个指标建立了税务稽查选案的Logistic判别模型,样本回带总准确率达79.6%。The traditional artificial Tax-checking sampling,with artificial factors,lack scientific sex and accuracy of malpractice.Establish inspection model,using computer automatic selection,can avoid the defect and improve work efficiency.Initially we select 9 financial indicators,through screening,eventually using 8 indices established a tax inspection Cases-Choice Logistic discriminant model,the sample back with total accuracy up to 79.6%.

关 键 词：偷税 稽查选案 LOGISTIC回归模型 

分 类 号：F231.6[经济管理—会计学]