高校图书馆搜索引擎中Web使用记录挖掘研究  

Study on Web usage mining in search engine of university library

作　　者：赵静[1] 

机构地区：[1]上海外国语大学贤达经济人文学院管理学院,上海200083

出　　处：《现代电子技术》2013年第2期1-5,共5页Modern Electronics Technique

基　　金：上海高校青年教师培养资助计划(xdc11001)

摘　　要：针对高校的信息资源检索的命中率低问题提出了运用Web使用记录挖掘的高校图书馆搜索引擎。通过采用Web使用记录挖掘技术和Clementine对高校图书馆网站的Web访问日志记录进行挖掘。在Web使用记录挖掘流程中,提出一个基于用户IP、登陆时间、网站的拓扑图、引用网页和Agent来识别出单个用户的新算法,获得有效提高识别用户的实验结果。最后用路径分析来挖掘模式,优化网站结构,从而提高高校图书馆搜索引擎的命中率。Because the hit rate of university information resource retrieval is low,the university library search engine applying Web usage mining is put forward.Through Web usage mining technology and Clementine,Web access log record of university library website was excavated.In the process of Web usage mining,a new algorithm that identifies individual users is proposed based on user IP,log time,site topological graph,cited webpage and Agent,so as to improve the effect of user recognition.The path analysis is used to excavate the pattern and optimize the website structure,so that the hit rate of university library search engine is raised up.

关 键 词：WEB使用记录挖掘 搜索引擎 路径分析 高校图书馆 用户识别 

分 类 号：TN911.34[电子电信—通信与信息系统]