汉语并列复句的自动识别方法  

Automatic Identification of Chinese Coordination Discourse Relation

作　　者：吴云芳[1] 石静[1] 万富强[1] 吕学强 

机构地区：[1]北京大学信息科学技术学院,北京100871 [2]网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100192

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》2013年第1期1-6,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis

基　　金：863计划(2012AA011101);九十八年度蒋经国国际学术交流基金会项目(RG013-D-09);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201202)资助

摘　　要：针对汉语句际关系中分布最广泛的并列复句,提出一种自动识别的方法。通过对句子语义相似度和结构相似度的计算,使用基于词义的句子相似度计算、最大公共子串、最大谓词周边匹配长度、加重特定词语复现等方法,在广义并列关系上进行评测。最后将其中3种方法进行集成,并取得了较为理想的效果。Several methods are proposed to automatically identify coordination relation, which is the most widely distributed one among discourse relations. The authors exploit semantic similarity and structure similarity to compute the sentence similarity, using lexical similarity, maximum common substring calculation, maximum length matching around head word, special words strengthening. Three of the above methods are integrated, and the experiment achieves promising results.

关 键 词：并列复句 句际关系 句子相似度 集成方法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]