具有深度视觉感的车载红外图像彩色化方法  

Color Stereo Vision Method of Vehicular Infrared Images with Depth Perception

作　　者：邹芳喻[1] 孙韶媛[1] 席林[1] 李琳娜[1] 

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620

出　　处：《激光与光电子学进展》2013年第1期103-109,共7页Laser & Optoelectronics Progress

基　　金：国家自然科学基金(61072090);中央高校基本科研业务费专项资金资助课题

摘　　要：提出了一种实现具有深度视觉感的车载红外图像彩色化的方法,对车载红外图像采用区域生长分割算法进行景物分类,分为天空、树木和道路,再分别对每一景物估计深度,然后根据得出的深度信息再结合景物的色彩先验知识,实现具有深度视觉感的红外图像彩色化。实验结果显示该方法能够得到较接近真实的深度和色彩视觉效果。Colorization with depth perception for vehicular infrared image is implemented. We segment the vehicular infrared image into sky, tree and road classes using region growing method and then estimate the depth of each kind of scene. According to the depth information and prior knowledge of scenery colors, colors with depth perception are transferred to the infrared images. The experimental results show that the proposed method can colorize the infrared image with natural depth perception.

关 键 词：成像系统 深度估计 车载红外 立体感 彩色化 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]