改进的微分进化算法求解空战火力分配问题  

Improved Differential Evolution Algorithm for Solving Air Combat Weapon-Target Assignment Problem

作　　者：隋永华[1,2] 郭雷[1] 俞利新[2] 王海晏[2] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,西安710072 [2]空军工程大学工程学院,西安710038

出　　处：《火力与指挥控制》2012年第12期118-121,共4页Fire Control & Command Control

基　　金：航空科学基金资助项目(20095196012)

摘　　要：为了提高空战火力分配问题的求解性能,提出了一种新的基于微分进化算法的求解方法。首先介绍了基本微分进化算法求解火力分配问题的思路;然后指出了基本微分进化算法存在的不足,并进行了必要的改进;接着给出了改进的微分进化算法求解空战火力分配问题的一般流程;最后进行了遗传算法、基本微分进化算法对比测试,结果表明改进的微分进化算法对于求解空战火力分配问题更加有效。To improve the performance of solving the problem of air combat Weapon-Target Assignment（WTA）,a new method based on Differential Evolution Algorithm（DEA） is presented.Firstly,the idea of the basic DEA is introduced,and then some improvements of the basic DEA are made to eliminate the defects of the basical DEA.Subsequently,the process of solving air combat WTA based on the Improved DEA（IDEA） is designed.Finally,a testing experiment shows that the performance of IDEA is much higher than Genetic Algorithm（GA） and the basic DEA.

关 键 词：空战 火力分配 微分进化算法 遗传算法 

分 类 号：V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计]