大数据视角下的情报研究与情报研究技术  

Intelligence Analysis and Intelligence Technology in View of Big Data

作　　者：李广建[1] 杨林[2,3] 

机构地区：[1]北京大学信息管理系,北京100871 [2]中国科学院国家科学图书馆,北京100190 [3]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《图书与情报》2012年第6期1-8,共8页Library & Information

摘　　要：大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题。The era of big data brings both opportunities and challenges for intelligence analysis.Based on various researches and practices,this paper summarizes the trends of intelligence analysis in such environment,including single field analysis turning to full field analysis,using various types of data,focusing on new types of data,emphasizing on analytical rigor and intelligent.Then the paper discussed related technology such as visual analytics,data mining and semantic processing.

关 键 词：大数据 情报研究 情报研究技术 

分 类 号：G250.2[文化科学—图书馆学]