均匀分布的四舍五入数据对参数估计的影响  

Impact of Parameter Estimation based on the Uniform Distribution’s Rounded Data

作　　者：唐美燕[1] 谢海斌[1] 

机构地区：[1]广西师范大学漓江学院理学系,广西桂林541006

出　　处：《吉林师范大学学报（自然科学版）》2013年第1期103-107,共5页Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(11261009)

摘　　要：被测量的量是连续随机变量时,所得到的测量数据就带有一定程度的误差.当用这些有误差的数据进行经典参数估计时,误差就会传递到参数估计中,从而对估计的有效性产生一定程度的影响.研究这些影响,对如何达到有效估计起到指导性的作用.本文主要研究了在均匀分布下,通过理论计算以及模拟研究了四舍五入数据对期望、方差估计的影响,给出了X*为期望μ的无偏估计的条件;利用同样的方法研究出了X～U(0,θ)时,X*(n)是θ的相合估计的条件.When the variable being measured is a continuous random variable, the obtained data has a certain degree of error. Using these error data to classical parameter estimation, on this time the error will be passed to the parameter estimation, then impact the effect of the parameter estimation. Researching this effects has a great significance for effective estimation. Under the uniform distribution, using the actual calculation and simulation to study the effect, which comes from using the rounded data to the classically estimate the mean, variance. Also gives the condition about that X＊- is u the unbiased estimation. In addition, under X - U （0, θ）, using the actual calculation and simulation to study that X＊（n） is θ the condition of the consistent estimation.

关 键 词：四舍五入数据 参数估计 期望 方差 最大次序统计量 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]