基于人工免疫—蚁群混合算法的WSN路径优化研究  

作　　者：陈蒂[1] 郑更生[1] 

机构地区：[1]武汉工程大学,湖北武汉430070

出　　处：《软件导刊》2013年第1期49-51,共3页Software Guide

摘　　要：人工免疫算法(AIA)是借鉴人体免疫机制提出的一种智能算法,它具有快速随机的全局搜索能力,但不能有效利用系统的正反馈信息,往往会做大量的冗余迭代,降低了求解效率;而蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度低。基于这两种智能算法的优劣势,提出的AIAC算法充分利用了AIA的快速性和全局收敛性产生初始解,再利用蚁群算法提高求解效率,在Matlab上取得了较好的仿真效果。

关 键 词：算法(AIA) 蚁群算法(ACA) 免疫因子 AIAC 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]