基于模糊神经网络PID控制算法的冶金工业炉温度控制方法  

作　　者：李洪凯[1,2] 佘维[1] 张静 易永辉 

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院 [2]朝阳供电公司 [3]许继集团技术中心

出　　处：《电气应用》2012年第24期28-31,共4页Electrotechnical Application

基　　金：河南省重点科技攻关计划项目(122102210004);湖南省科技攻关计划项目(No.2012FJ3092)资助

摘　　要：冶金产品的制造工艺比较复杂,生产过程中的温度变化频率较高,无法在短时间内变换成要求的冶金工业炉温度,导致冶金产品质量不能符合生产需求。为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊神经网络PID控制算法的冶金工业炉温度控制方法。根据控制参数计算方法,能够计算出冶金工业炉温度控制需要的控制参数。利用数据反馈方法将工业炉内温度情况反馈到控制端;根据反馈数据对控制参数进行调整,从而实现冶金工业炉温度控制。实验结果表明,这种算法能够有效提高冶金工业炉温度控制的准确性,取得令人满意的结果。

关 键 词：KEYWORDS 控制算法 冶金工业炉 温度反馈 

分 类 号：TF06[冶金工程—冶金物理化学]