基于演化多智能体的中长期电力负荷预测方法  

作　　者：赵飞[1] 宁卜 

机构地区：[1]北京市电力公司 [2]冀北电力有限公司检修分公司

出　　处：《电气应用》2012年第24期86-90,共5页Electrotechnical Application

摘　　要：利用人工智能领域中的多智能体模型技术设计了中长期电力负荷预测支持系统。主要包括人机界面、交互模块、预测模块和集成模块等。通过应用演化的优化集成算法,此方法可以综合现有的及未来的各种基础负荷预测方法的优点,得到准确度相对较高的中长期电力负荷预测结果。

关 键 词：人工智能 多智能体 电力负荷预测 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]