基于TMS320C6678的背景更新算法的改进与实现  

Improvement and Implementation of Background Updating Algorithm Based on TMS320C6678

作　　者：陈海欣[1] 顾国华[1] 钱惟贤[1] 陈钱[1] 徐富元[1] 

机构地区：[1]南京理工大学电光学院,江苏南京210094

出　　处：《红外技术》2013年第1期21-26,共6页Infrared Technology

基　　金：国家自然科学基金(61271332);江苏省"六大人才高峰"支持计划(2010-DZXX-022);总装预先研究基金

摘　　要：利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中的关键技术。针对背景更新算法的收敛性和估计准确性的问题,提出了一种自适应混合高斯模型的背景更新框架。该背景更新框架通过建立混合模型迭代过程中学习因子与时间、模型状态的关系并且自适应选择混合模型中高斯分布的个数,有效地提高了背景估计的精确程度和算法的收敛速度。通过真实序列图像详细分析本文背景更新框架性能,同时研究设计了基于TMS320C6678DSP芯片的背景更新图像处理系统,实现了视频的传输、处理等系列功能,并与其他算法作比较,从数据分析和实验结果等方面表明本文算法的优越性。It is a key technology in infrared target searching via Gaussian mixture model to describe the background image sequences. In this paper, an adaptive Gaussian mixture model for background updating framework is proposed to solve the problem of the convergence and accuracy. Based on the framework, the adaptive Gaussian mixture model number and the relationship among learning factor, time and model state are built to improve the efficiency and robustness. This paper realized the design of the adaptive background updating model based on C6678DSP chip with video transmission, processing and other family functions. Experimental evaluation results for the real image sequences validate the upgraded estimation capability of the proposed method compared with other algorithms.

关 键 词：序列图像 自适应混合高斯模型 背景更新框架 TMS320C6678 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]