多排螺旋CT自适应统计迭代重建算法的客观评价  

Evaluation of adaptive statistical iterative reconstruction algorithm filter on image quality in multislice CT scanning

作　　者：白玫[1] 杨雨[1] 严汉民[1] 

机构地区：[1]首都医科大学宣武医院医学工程科,北京100053

出　　处：《中国医学装备》2013年第1期2-4,共3页China Medical Equipment

基　　金：国家自然科学基金(30870751);国际原子能机构(IAEA)合作研究项目(CRPNO.16155/R1);北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划(2009-3-57)"多排螺旋CT临床成像质量与受检者受照剂量优化匹配及评价方法研究"

摘　　要：目的:对GE公司最新研发的自适应统计迭代重建算法(ASIR)进行物理测试和体模验证。方法:采用国际通用CT成像测试体模扫描图像,测量不同算法重建图像的图像噪声、低对比分辨力(CNR)和系统调制传递函数(MTF)。结果:采用ASIR重建算法可以明显降低图像噪声,提高CNR而MTF保持不变(t=-1.706,P>0.05)。结论:ASIR算法可以在显著降低图像噪声的同时保证图像空间分辨力不变,在提高CT图像质量和降低辐射剂量方面具有较高的临床应用价值。Objective：To evaluate the effect of adaptive statistical iterative reconstruction algorithm（ASIR）on improving image quality of multislice CT.Methods：Catphan phantom （Phantom Lab,USA）was examined on Discovery CT750 HD （GE Healthcare,Waukesha,USA）.Noise,CNR and MTF in the images processed by ASIR were compared with the data without using ASIR Results：MTF did not change significantly by the application of 3D ORA filtering （t=-1.706,P0.05） while the noise was reduced.CNR was increased by using ASIR.Conclusion：The ASIR shows high potential to reduce image noise without effecting image quality attributes.By applying this approach,the same image quality can be achieved whilst gaining a significant dose reduction.

关 键 词：图像质量 螺旋CT 重建算法 

分 类 号：R197.39[医药卫生—卫生事业管理]