基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化  

Multi-objective Current Limiters Configuration Based on Parallel Fast and Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ

作　　者：叶承晋[1] 黄民翔[1] 陈丽莉[2] 刘畅[1] 

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [2]浙江水利水电专科学校,浙江省杭州市310018

出　　处：《电力系统自动化》2013年第2期49-55,共7页Automation of Electric Power Systems

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA050200)~~

摘　　要：分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷,提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型。在潮流约束下,模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标,并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法,结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略,应用于Pareto最优限流措施的求解。为提升优化速度,在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造。最后,结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果,验证了所提出的多目标优化方法有效、可行。Current limiters configuration has received considerable attention in recent years.The defects of existing mathematical models and algorithms around this topic are analyzed,and a multi-objective configuration methodology is proposed.The innovations of this methodology include two aspects：firstly,presenting a rigor mathematical definition of the optimization problem considering the total cost of current limiters,the amplitude of short-circuit current,as well as system transient stability;secondly,providing a modified parallel non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ（PNSGA-Ⅱ）to search the Pareto optimal solutions,which achieves a strong global optimization ability and an excellent convergence speed.

关 键 词：短路电流 限流措施 暂态稳定 多目标优化 改进非支配排序遗传算法 并行计算 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]