偏最小二乘法应用于回归的局限性  

Limitation of Partial Least Square Method in Regression

作　　者：徐芬[1,2] 张国强[3] 张明峰[3] 

机构地区：[1]马鞍山职业技术学院,安徽马鞍山243003 [2]安徽工业大学管理学院,安徽马鞍山243032 [3]安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》2013年第1期93-97,共5页Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）

基　　金：安徽省高校优秀青年人才基金项目(2011SQRL029);安徽工业大学SRTP项目(2011081)

摘　　要：通过剖析"偏最小二乘回归模型"的原理,指出其局限性以及使用的必要条件。通过反例证明用"偏最小二乘法"建立回归方程出现不合理结果的可能性。最后通过一个成分数据的实例,验证了"偏最小二乘回归模型"在该类问题中的不适宜性。Through analyzing the principle of partial least square regression model, its limitations and the necessary conditions for its use are pointed out. Using a counterexample, it is illustrated that irrational result appears when the regression equation is built by the partial least square method. At the end we testify that partial least square regression model does not adapt to the problem through an example of the composition data.

关 键 词：偏最小二乘法 综合线性回归 回归效果 成分数据 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]