基于CT图像的肺实质自动分割  

作　　者：隋美蓉[1] 蔡道霖[1] 蒋佳旺[1] 杨东亮[1] 缪海兵[1] 费赟[1] 

机构地区：[1]徐州医学院医学影像学院,江苏徐州221004

出　　处：《徐州医学院学报》2012年第12期839-840,共2页Acta Academiae Medicinae Xuzhou

基　　金：基金项目：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划一般项目（1015）

摘　　要：目的 针对肺部疾病计算机辅助诊断的研究，开发基于CT图像的肺实质自动分割方法。方法 搜集肺结核和肺癌患者CT扫描图像各50例，首先利用阈值法和数学形态学处理方法分割胸廊部分，然后利用阈值法进行粗分割，提取肺实质，接着采用区域连通性去除气管，并利用数学形态学开闭运算进行肺实质轮廓修补。结果 100张CT图像正确分割率为94%，有6张病灶面各太大的图像肺实质修补不完整。结论 本文提出的方法较好地实现了肺实质的自动分割，为肺部疾病计算机辅助诊断研究做了先期工作。

关 键 词：肺疾病 诊断 计算机辅助 肺实质 阈值法 数学形态学 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]