中药药性经验要素统计模式识别模型构建研究  

作　　者：王鹏[1] 张永清[2] 商庆新[2] 薛付忠[3] 王振国[2] 

机构地区：[1]安徽中医学院,安徽合肥220031 [2]山东中医药大学,山东济南250355 [3]山东大学公共卫生学院,山东济南250012

出　　处：《福建中医药》2012年第6期51-53,共3页Fujian Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：国家973计划(2007CB512601);国家科技支撑计划(2010BAE00386-01-03);山东省科技发展计划(2006GG2202017)

摘　　要：目的构建基于贝叶斯网络技术的中药药性经验要素统计模式识别模型。方法以《神农本草经》等90部历代重要本草文献作为数据源,运用课题组编制的"中药药性数据信息采集表"采集300种临床常用中药的古今药性文献信息,构建形成常用中药个案药性文献信息数据库。采用hugin 7.0软件结合专家经验和NPC算法,通过数据训练学习确定网络拓扑结构,在结构学习的基础上,采用最大期望算法,通过多样本练习,评估网络体系中核心节点及其条件要求,构建形成整体网络。通过专家咨询对网络模型进行评价修正,采用相关性分析优化网络模型。结果网络模型可获取中药药性经验要素信息数据库中不同变量的确切数值,同时,可以实现经验要素不同变量的相关性表征及是否具有某一药性特征的初步判别。结论中药药性经验要素统计模式识别模型,可基于中医药传统经验知识,有效界定中药个药的基本药性属性和基本功效。

关 键 词：中药药性 经验要素 贝叶斯网络 统计模式识别模型 

分 类 号：R285.1[医药卫生—中药学]