基于小波分析的电动转辙机动作电流的分析研究  

Analysis of Switch Machines' Current Curve Based on Wavelet Time and Frequency Analysis

作　　者：董昱[1] 赵媛媛[1] 林海香[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《兰州交通大学学报》2012年第6期39-43,共5页Journal of Lanzhou Jiaotong University

基　　金：甘肃省教育厅硕导项目资助(C:210110)

摘　　要：目前采用人工方法来分析电动转辙机动作电流曲线、进而判断其相应故障,存在着故障诊断效率低、漏判等问题,提出将小波分析应用到电动转辙机动作电流曲线的自动分析,结果作为故障诊断的基础,实现快速、准确、自动的故障诊断.首先对采集的动作电流曲线进行A/D转换,然后对数据做小波包特征向量提取,把提取的特征向量输入故障分类器进行分析,以确定各种特征向量对应的故障类型,实验结果证明了该方法的合理性和有效性及在故障诊断理论上的可行性.A kind of method of switch machines＇ current curve analysis is proposed based on wavelet time and frequency analysis.According to the characteristics of the curve,this method can recognise the kind of failure happened,so it can induce the artificial error.This paper introduces basic analysis method of wavelet time and frequency analysis and the advantages of it.

关 键 词：电动转辙机 小波分析 动作电流 特征向量 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]