基于NSGA-Ⅱ和PGA混合遗传算法的中压配电网线路优化规划  

作　　者：杜鹃[1] 

机构地区：[1]广东省电力设计研究院,广东广州510000

出　　处：《科技资讯》2012年第33期102-103,共2页Science & Technology Information

摘　　要：目前,中压配电网的供电可靠性得到了广泛的关注。为此,本文以经济性和可靠性最优为优化目标,建立了配电网的网架优化规划模型。基于帕雷托最优理论,本文结合NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic algorithm Ⅱ)算法和单亲遗传算法(Partheno-geneticalgorithm,PGA)对该模型进行了求解,得到了分布均匀的帕雷托最优集,并从中确定了综合效益最优解。通过典型算例和与现有方法的比较,验证了本文方法的有效性,表明其能够满足实际工程的不同要求,为实现灵活的配电网网架优化规划提供理论依据。

关 键 词：配电网优化规划 多目标 NSGA-Ⅱ 单亲遗传算法 

分 类 号：TM71[电气工程—电力系统及自动化]