检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084
出 处:《计算机工程》2000年第9期21-22,114,共3页Computer Engineering
基 金:国家863/CIMS主题资助项目!(863-511-9844-010)
摘 要:该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要,即如何对星形模式的维表进行分解,分解成多个具有层次关系的、标准化的、低粒度的维表,以易于实现由上而下(drill down)及由下而上(roll uhp)的数据挖掘(data mining).This paper firstly compares ROLAP(OLAP based on relational database) and MOLAP(OLAP based on Multidlinensional database), and then focus on the data storage mode of ROLAP.We decompose the dimension table of star mode into hierarchical, normalized and small dimension tables so that it would be easy to drill down and roll up which is generally called data mining.
分 类 号:TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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