时延细胞神经网络(DCNN)的全局稳定性  

Global Stability Analysis of Delayed Cellular Neural Networks (DCNN)

作　　者：张保生[1] 周冬明[2] 朱光辉[1] 

机构地区：[1]云南民族学院数学系,昆明650031 [2]云南大学信息与电子科学系,昆明650091

出　　处：《云南民族学院学报（自然科学版）》2000年第3期127-130,共4页Journal of Yunnan University of The Nationalities(Natural Sciences Edition)

基　　金：云南省教委科研课题

摘　　要：讨论具时延的细胞神经网络（DCNN）的全局渐近稳定性，利用Lyapunov泛涵方法，通过构造Lyapunov泛涵，对DCNN的稳定性进行再分析．给出了DCNN全局渐近稳定时一些充分条件．in this paper, the global asyptotic stability of deloyed Cellular neural nefworks (DCNN) are discussed. By using of Lypunov functional method. Lyapunov function are constructed, the global asyptotic stability of DCNN are analysed and some sufficient condition is obstained for the global asymptonic stability of DCNN.

关 键 词：全局渐近稳定性 平衡点 时延细胞神经网络 DCNN 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]