模糊数据库模型的自学习系统  

The Self-learning System of Fuzzy Database Model

作　　者：许芸 

机构地区：[1]杭州商学院计算机信息与工程系,浙江杭州310035

出　　处：《黑龙江商学院学报》2000年第1期60-62,66,共4页Journal of Harbin Commercial University(Natural Sciences Edition)

摘　　要：该系统是利用神经元网络的可自组织、自学习等一些特性，设计了一个用神经元网络来表达和处理模糊数据库中的不确定性问题，即在模糊数据库的查询中所面临的查询条件的不确定性、表达上的不准确性和已知的内容完全性等方面的问题。该自学习系统较好地把神经元网络应用到了模糊数据库中。The neural network system has some properties such like self-organization and self-learning. By using these properties, we can develop a neural network to represent and solve the uncertainty problems in to database such as the uncertainty of query conditions, the veracity of expressions and the fragmentary of contents. the self-learning system preferably apply the technology of neural network to fuzzy database.

关 键 词：自学习系统 自适应 模糊查询 模糊数据模型 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]