羊八井ARGO实验中原初γ和质子的区分  

IDENTIFICATION OF PRIMARY GAMMA RAYS AND PROTONS IN YBJ-ARGO EXPERIMENT

作　　者：孔繁敏[1] 冯存峰[1] 张学尧[1] 傅宇[1] 张乃健[1] 何瑁[1] 王承瑞[1] 谭有恒[2] 

机构地区：[1]山东大学高能物理研究室,山东济南250100 [2]中国科学院高能物理研究所,北京100039

出　　处：《计算物理》2000年第3期280-285,共6页Chinese Journal of Computational Physics

基　　金：国家自然科学基金;高等学校博士学科专项科研基金资助课题

摘　　要：利用MonteCarlo模拟数据研究了由γ和质子引起的空气簇射中的粒子在羊八井ARGO实验中的空间分布和时间分布的不同 ,提出了利用人工神经网络区分原初γ和质子的方法 ,结果表明在 10 0GeV～ 10TeV能区可以较好地区分γ和质子。The differences of space distributions and time profiles between the γ\|ray and proton induced showers in YBJ\|ARGO experiment are studied using Monte Carlo simulation data.An artificial neural algorithm is used to identify the primary γ\|ray and proton induced showers.It is shown that the separation of γ\|rays and protons can be achieved with a good efficiency in the energy range of 0\^1～10 TeV. [

关 键 词：MONTECARLO模拟 γ 质子 ARGO实验 

分 类 号：O572.12[理学—粒子物理与原子核物理] O572.3[理学—物理]