维基百科中本体分类关系获取方法研究  

Get taxonomic relations with Pattern-based in Wikipedia

作　　者：张立国[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院

出　　处：《科技致富向导》2013年第3期50-51,共2页Guide of Sci-tech Magazine

摘　　要：近年来,随着语义网、搜索引擎,信息检索的兴起,本体学习越来越多的被人们所提及,本文以维基百科为语料库,充分利用维基百科的机构特征,结合维基百科中题目名称和定义句,来寻找符合分类关系的模式,进而获取分类关系,收到的很好的效果。To deal with taxonomic relation extraction is always a hard problem. In this paper, , we choose Wikipedia as the Corpus, raising a approach which to get taxonomic relations with Pattern-based in Wikipedia. Basing on entry name and entry defines sentence, we find mode of taxonomic relations.

关 键 词：维基百科 条目 定义句 分类关系 基于模式 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]