Web日志挖掘中的序列模式识别  

SEQUENTIAL PATTERNS RECOGNITION IN WEB LOG MINING

作　　者：陆丽娜[1] 魏恒义[1] 杨怡玲[2] 管旭东 

机构地区：[1]西安交通大学计算机系 [2]上海交通大学计算机系

出　　处：《小型微型计算机系统》2000年第5期481-483,共3页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：Web日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于 Web服务器的日志文件 .本文从 Web日志挖掘过程预处理阶段的结果用户会话文件开始 ,提出了一种基于扩展有向树模型进行用户浏览模式识别的 Web日志挖掘方法 ,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试 .Web Log Mining is the application of Data Mining technology on web server log files. Based on User Session File, which is the result of the preprocessing phase of Web Log Mining, this paper presents a Web Log Mining method for the recognition of user's browse patterns under the Extended Oriented Tree model. Further more, the method is implemented basically in our lab and tested using real web log data.

关 键 词：WEB 日志挖掘 序列模式识别 数据挖掘 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]