一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法  

A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop

作　　者：刘小俊[1,2] 徐正全[1] 潘少明[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]黄冈师范学院数学与计算机科学学院

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第1期113-115,120,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2011CB302306);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室自主研究基金资助项目

摘　　要：提出了一种综合利用RDBMS和Hadoop云存储各自优势、同时避免各自缺陷的海量小文件存储方法。原型系统实验表明,该方法可以满足"数字城市"应用中小文件的存储需求,同时,也可作为其他具备结构化特征的海量小文件数据存储系统。A comprehensive utilization of RDBMS and Hadoop cloud storage to their respective advantages,while avoiding their defects solution is proposed in this paper.The experimental results of the prototype system show that the proposed solution meets the application requirement of the ＂digital city＂,and at the same time,also it can be used as other ultra-small mass data storage system with structured characteristics.

关 键 词：Hadoop云存储 关系型数据库管理系统 小文件 数字城市 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]