基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合和检索  

3D CAD model retrieval using a genetic feature combination method

作　　者：李亮[1] 张树生[1] 白晓亮[1] 邵立[1] 

机构地区：[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072

出　　处：《制造业自动化》2013年第3期78-81,共4页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金(51175434);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z137)

摘　　要：为了弥补单一特征对模型形状信息描述能力的不足,本文提出一种基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合方法。该方法采用监督学习的模式,首先在训练集中使用不同的特征提取算法获取模型的形状特征,然后基于遗传算法对不同特征在融合时的最优权值进行求解,最后根据最优权值对模型进行多特征的融合,并在此基础上完成对模型的相似性检索。实验结果显示,本文方法的检索性能优于基于评价指标的多特征融合方法。

关 键 词：基于内容的三维模型检索 多特征融合 遗传算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]