一种模型驱动的WS-CDL服务组合性能预测方法  

Model-driven Approach to Predicting Dependability of WS-CDL Based Service Composition

作　　者：夏云霓[1] 王秀武[1] 蒋传建[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400030

出　　处：《世界科技研究与发展》2013年第1期56-61,共6页World Sci-Tech R&D

基　　金：中国博士后面上项目一等资助金(20090450091);重庆市自然科学基金(2009BB2203)资助

摘　　要：提出了一种模型驱动的方法来预测基于WS-CDL的组合服务的性能。该方法首先引入一系列的转换规则,将WS-CDL中的各种活动和结构转换为等效的随机PETRI网描述。在生成的随机PETRI网进基础上,引入了一个预测算法以分析组合服务的"流程正常结束期望时间"。同时,通过WS-CDL+执行引擎对服务组合的实例进行执行并获得了实验数据,以便对理论模型和结果进行检验。比较发现,由实验数据导出的95%置信区间完好地覆盖了理论分析结果。A model-driven approach is proposed for dependability prediction of composite service built on WS-CDL. To model a composite service in a quantitative manner,a set of translation rules are given to map WS-CDL elements into generalized-stochastic-petri-nets （GSPN）. Based on the GSPN representation, the prediction algorithm is introduced to calculate the process-normal-completion-probability as the metric of dependability of service composition. The accuracy of the approach is validated in the experimental study by showing 95% confidence intervals obtained from experimental dependability results cover corresponding theoretical prediction values.

关 键 词：服务组合性能 WS—CDL 一般随机PETRI网 置信区间分析 模型驱动 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]