围岩位移特性曲线预测的自适应神经模糊推理方法在软岩巷道中的应用  

Adaptive Neuro-fuzzy Inference Approach for the Characteristic Curve of Displacement in Soft Rock Tunnel

作　　者：刘永[1] 桂荣[1] 

机构地区：[1]南华大学核资源与核燃料工程学院,衡阳421001

出　　处：《价值工程》2012年第25期72-73,共2页Value Engineering

基　　金：湖南省自然科学基金重点项目(07JJ6167);湖南省教育厅科学基金(02C385)联合资助课题

摘　　要：本文采用自适应神经模糊推理方法对水口山矿务局康家湾铅锌矿巷道围岩位移特征曲线进行了预测,并据以对巷道施工过程中的支护时间,支护刚度进行了分析。分析结果表明,该方法具有良好的工程适用性,可在工程实践中推广应用。The principles of ANFIS were used to predict characteristic curve of soft rock tunnel displacement of lead and zinc mine of Shuikoushan Mines Bareao.Then the rational time for installing the support and the rational rigidity of the support were suggested.It was shown that ANFIS-based approach was applicable to rock engineering problems.

关 键 词：软岩巷道 围岩 位移特性曲线 自适应神经模糊推理 

分 类 号：TU7[建筑科学—建筑技术科学]