检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:包俊君[1]
机构地区:[1]《软件和信息服务》编辑部
出 处:《软件和信息服务》2013年第2期60-61,共2页eSAS World
摘 要:自云计算和大数据概念被提出后,针对该市场应运而生的解决方案层出不穷,软硬件一体化设备作为大数据解决方案中的一员,扮演着重要角色。据微软全球PDw卓越中心数据仓库架构师乔怡介绍:“随着sQLServer2012版将发布,微软也会在今年上半年推出基于SQLServer2012版的PDW并行数据仓库一体机。”微软并行数据仓库一体机,将多种先进的数据存储与处理技术结合为一体,成为微软大数据战略的重要组成部分。面临挑战企业在面对大数据的分析与应用方面,面临的主要挑战有以下几点:大数据分析:大量新技术需要学习掌握、周期长、见效缓慢,需要IT人员提前手动将数据从HDFs导人数据仓库或集市,才可进行分析。性能和规模:数据仓库纵向扩展规模有限,无法满足需求的增长,数据仓库分析查询性能欠佳。
关 键 词:数据仓库 查询性能 一体化设备 数据存储 组成部分 数据分析 纵向扩展 一体机
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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