大规模数据环境下用电量预测算法研究  

The Research of Electricity Using Prediction Algorithm Based On Intelligent Electricity Network

作　　者：聂书志[1] 叶邦彦[2] 

机构地区：[1]江门职业技术学院,广东江门529090 [2]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640

出　　处：《科技通报》2013年第2期82-84,共3页Bulletin of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50875086)

摘　　要：提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提下,能有显著地缩短模型训练时间,并具有很好的可扩展性。This paper proposes a distributed local linear regression algorithm in the mass data,and by in large electric log data set detailed experiments,proves that the algorithm ensures prediction effect,can significantly shorten the training time model,and has good scalability.

关 键 词：智能电网 局部线性回归 海量高维数据 MAPREDUCE 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]