基于最大范数准则与矩阵特征分解的PN码估计方法  

Estimation of PN sequence for direct sequence spread spectrum signals using maximum norm approach and matrix eigenvalue decomposion

作　　者：刘孟孟[1] 刘福太[1] 张立民[1] 钟兆根[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001

出　　处：《电子设计工程》2013年第2期80-82,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：国家自然科学基金(61032001)

摘　　要：针对直扩信号伪随机序列(PN码)的估计问题,在基于协方差矩阵特征分解算法的基础上,利用最大范数准则加以改进,提出了基于最大范数准则与矩阵特征分解的伪码序列估计方法,并对其进行了理论分析和实验仿真。仿真结果表明,该算法能适用于低信噪比情况,并且与直接特征分解方法相比,估计性能更好。Aiming at the problem of estimation for the PN sequence, the maximum norm approach based on matrix eigenvalue decomposion are synthesized,a new method which can estimate PN sequence is proposed.The result of computer simulation show that these methods can work well on the lower S/N ratio input signals,and works well than direct matrix eigenvalue decomposion.

关 键 词：直接序列扩频信号 特征值分解 最大范数准则 伪随机序列 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]