基于小波变换的GPS接收机钟差序列预测  

Time series prediction of GPS receiver clock error based on wavelet analysis

作　　者：陈媛媛[1] 刘进江[1,2] 田增山[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学无线定位与空间测量研究所,重庆400065 [2]重庆航天新世纪卫星应用技术有限责任公司,重庆400065

出　　处：《数字通信》2013年第1期52-55,共4页Digital Communications and Networks

摘　　要：针对高精度GPS接收系统时钟稳定度对其性能影响,传统的方法是直接利用钟差数据的关联性建立钟差预报模型,即ARMA模型。利用小波分析对钟差进行消噪,得到更加平稳的时间序列,然后再对钟差进行建模,并对消噪钟差模型进行了误差分析。用真实数据进行仿真验证,表明对原始数据进行小波变换可以有效提高GPS接收机钟差预测的准确性。For the clock stability of high-precision GPS （ global positioning system） receiving system to its impact on per- formance, the conventional way is to ARMA （Auto Regressive Moving Average） series model, using the relevant features of the clock error to set the prediction model. Wavelet de-noise is used in this paper, for a group of clock data, to get smoot- her time series, then set the prediction model, and give the error analysis of the clock error denoising model. Simulations with real data show that the wavelet transform can effectively improve the accuracy of the GPS clock error prediction.

关 键 词：小波分析 时间序列 ARMA模型 钟差预报 误差分析 

分 类 号：TN965.5[电子电信—信号与信息处理]