高光谱在水稻含氮量测定中的应用研究  

Study of Rice Nitrogen with Hyper-spectrum

作　　者：吴连喜[1,2,3] 胡军杰[1,4] 游党呈[5] 王臻[1] 

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013 [2]放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,江西南昌330013 [3]江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013 [4]江西科技学院,江西南昌330002 [5]抚州职业技术学院,江西抚州344000

出　　处：《安徽农业科学》2013年第2期471-472,共2页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：江西省科技厅科技支撑项目(2010BNB02300);江西省教育厅重点科技项目(GJJ12371);放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金(2011RGET016);江西省自然科学基金(0122BAB204007);江西省教育厅科技项目(GJJ-12678)

摘　　要：[目的]为了探讨水稻含氮量与光谱参数的关系。[方法]利用SVC HR-768便携式地物光谱仪对水稻进行反射光谱测定,同时采取样本测定氮含量,筛选光谱因子。[结果]绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子。回归分析得到的模型相关系数为0.782,预测精度较好,约92.5%。[结论]绿峰峰值可以较好地指示水稻体内含氮量。[Obiective]The research aimed to study the relationship between spectral parameter and nitrogen content in rice.[Method] SVC HR-768 portable spectroradiometer was used to measure the spectral of rice in the demonstration farm,nitrogen content of the rice samples was measured chemically,and the spectral factor was screened.[Result] Green peak value was the best factor of nitrogen content of rice.The correlation of regression model was 0.782,and prediction accuracy was better,which was about 92.5%.[Conclusion] Green peak value might indicate nitrogen content of rice well.

关 键 词：植物光谱 光谱因子 氮含量 回归分析 

分 类 号：S123[农业科学—农业基础科学]