基于奇异设计矩阵的岭估计及其性质  

Ridge estimator and its properties on the singular design matrix

作　　者：徐文科[1] 李凤日[2] 

机构地区：[1]东北林业大学理学院,哈尔滨150040 [2]东北林业大学林学院,哈尔滨150040

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2013年第1期6-9,共4页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：国家林业公益性行业科研专项基金资助项目(201004026)

摘　　要：基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论线性模型系数参数岭估计的优良性。对于可估函数在均方误差意义下,得到岭估计优于最小二乘估计的性质。而且在二次损失函数下岭估计具有可容许性。Optimality of ridge estimator of linear model coefficient parameters on the singular design matrix is explored. For the estimable function, it is shown that the properties of ridge estimator superior to least squares estimator under mean square error. Ridge estimator is admissibility under quadratic loss function.

关 键 词：岭估计 最小二乘估计 可容许性 奇异设计矩阵 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]