广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计  

作　　者：谢远涛[1] 杨娟[2] 徐梅笛[3] 

机构地区：[1]对外经济贸易大学保险学院 [2]中国人民大学统计学院,北京100872 [3]对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京100029

出　　处：《统计与决策》2013年第5期14-17,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社科基金重点项目(11AJY014);教育部人文社会科学青年基金项目(10YJC790303);教育部人文社科基金资助项目(10YJA790190;12YJA630011);对外经济贸易大学企业风险管理学术创新团队项目资助项目

摘　　要：文章在广义线性混合模型的框架下分析广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计问题。提出的参数估计有以下三个显著特点:其一,充分利用广义线性混合模型参数估计的理论成果,参数估计表达式与6种广义线性混合模型参数估计结果形式相同;其二,该方法可以通过反复调用广义线性混合模型中的参数估计模块来实现;其三,具有渐进正态性。

关 键 词：广义Gamma分布簇 广义线性混合模型 罚拟似然 边际拟似然 伪似然 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]