纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计  

作　　者：赵明涛[1,2] 何晓群[1] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]哈尔滨理工大学应用科学学院,哈尔滨150001

出　　处：《统计与决策》2013年第5期21-23,共3页Statistics & Decision

摘　　要：文章研究纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行展开近似,然后构造关于基函数系数的修正二次推断函数,利用割线法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计。最后给出基函数系数估计的相合性和渐近正态性,并通过数值方法得到了较好的模拟结果。

关 键 词：纵向数据 非参数模型 修正二次推断函数 基函数 割线法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]