基于主题词提取的国内自然语言处理研究现状分析  

Current Situation Analysis of Domestic Natural Language Processing Based on Topic Words Extraction

作　　者：王宇[1] 邵洪雨[1] 

机构地区：[1]大连理工大学管理科学与工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《情报科学》2013年第3期151-155,共5页Information Science

基　　金：教育部人文社科研究项目(09YJA870005)

摘　　要：选取中文自然语言处理领域相关期刊文献为初始数据集,将文献本身关键词和改进的主题词提取技术得到的文献内主题词相结合,作为反映文献研究领域的领域特征词。然后运用共词分析法和聚类分析法,揭示了中文自然语言处理的研究结构和脉络,为更好地把握中文自然语言处理的研究现状和发展趋势奠定了基础。This paper, firstly selects some related journal article as the initial data set, then combines the literature＇ s own keywords and the topic words extracted by improved extraction technology as literature domain feature words, lastly use the methods of the co-word analysis and cluster analysis to reveal the structure, map of Chinese natural language processing.

关 键 词：自然语言处理 词频分析 主题词提取 领域特征词 共词分析 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]