混合遗传算法在网络拥塞控制中的仿真研究  

Simulation research on hybrid genetic algorithm for network congestion control

作　　者：赵静[1] 路银川[1] 孔金生[2] 

机构地区：[1]中州大学工程技术学院,郑州450044 [2]郑州大学电气工程学院,郑州450002

出　　处：《制造业自动化》2013年第4期19-21,49,共4页Manufacturing Automation

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011C510002)

摘　　要：随着互联网技术的迅猛发展,网络拥塞日益成为了限制计算机网络发展的一个瓶颈,为了实现拥塞控制,建立了多约束优化数学模型,并提出一种混合遗传算法。该算法将禁忌搜索融入到遗传算法中,既可避免遗传算法陷入局部最优解,也为禁忌搜索提供了较好的初始个体,因此可以加快算法收敛,提高解的质量。仿真结果表明该优化算法减小了端到端的延迟,降低了丢包率,从而避免了网络拥塞、优化了网络资源利用。

关 键 词：网络拥塞 数学模型 禁忌搜索 遗传算法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]