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作 者:张莺
机构地区:[1]山西省煤炭职业技术学院,山西太原030031
出 处:《计算机与应用化学》2013年第2期195-198,共4页Computers and Applied Chemistry
基 金:广东省博士启动基金(10451007006006174);中科院广州能源研究所所博士启动基金
摘 要:采用分子电性距离矢量(MEDV)表征酯分子的结构,研究了MEDV、分子量(M)、温度(T)与酯类液体粘度之间的定量关系,发现这些参数与酯类液体粘度有良好的相关性,分别采用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)进行建模,并采用留一法对模型稳定性进行验证,两种方法建模相关系数、留一法交互检验预测值的复相关系数R、Rcv分别为0.958,0.949(MLR);0.957,0.950(PLS)。结果表明MEDV能较好地表征酯类分子的结构信息,所建QSPR模型具有良好的稳定性和估算能力,有望用来预测酯类化合物缺失的液体粘度值。The molecular electronegativity-distance vector (MEDV) descriptor has been used to characterize the chemical structure of. With the help of multiple linear regression (MLR) and partial least square regression(PLS), the quantitative structure-property relationship (QSPR) model has been established. The estimation stabiliry and generalization ability of the model was strictly analyzed by leave-one-out (LOO) cross-validation (CV) . The correlation coefficient R of established MLR, PLS models, leave-one-out (LOO) cross-validation (CV) were 0.958, 0.949(MLR); 0.957, 0.950(PLS), respectively. The result showed that the MEDV may be characteristic the structure information of Esters and the stability of the model is good. Meanwhile, the model may be predict the viscosity absent of esters liquid.
关 键 词:酯 液体粘度 分子电性距离矢量(MEDV) 定量结构一性质相关性(QSPR)
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