检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐少坤[1,2] 宋国民[1] 陈令羽[1] 王海葳[2]
机构地区:[1]信息工程大学地理空间信息学院 [2]75719部队
出 处:《地理信息世界》2013年第1期46-50,共5页Geomatics World
基 金:国家自然科学基金项目(41101437);信息工程大学地理空间信息学院硕士学位论文创新与创优基金项目(S201209)资助
摘 要:基于信息可视化技术的数据检索是一个新的研究领域。在地理空间元数据检索过程中,多维可视化技术将有助于显示检索过程,改进检索结果,提供数据间隐含信息来提高检索精度。本文基于地理空间元数据的特点,对三种可用的多维可视化技术:平行坐标、星状图和散点图矩阵的形式和特点进行了分析。同时研究了地理空间元数据检索的关键技术:可视化技术、交互浏览、数据组织和检索算法。最后探讨了可视化检索的评估理论和方法。It is an new research field for data retrieval based on information visualization technique. In the process of geospatial metadata retrieval, multivariate visualization will display the retrieval process, offer implicit information among data to improve the retrieval result and accuracy. First, this paper introduces three usable visualization technologies: parallel coordinates, star plots and scatter plot matrix, which based on the characteristics of data retrieval. Second, It pay more attention to the key issues: visualization technique, interactive browse, data organization and retrieval algorithm. Finally, we analyse the evaluating usability of visual retrieval for improving the design of retrieval process.
关 键 词:多维可视化 信息检索 地理空间元数据 信息可视化
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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