ICA在地震数据叠前噪声消减中的应用  

Application of independent component analysis to pre-stack de-noise of seismic data

作　　者：杨佩国 胡俊锋 杨剑波[2] 庹先国[2,3] 王洪辉[2] 李怀良[2] 张赓[2] 

机构地区：[1]民政部国家减灾中心,北京100124 [2]地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都610059 [3]西南科技大学,四川绵阳621010

出　　处：《成都理工大学学报（自然科学版）》2013年第1期106-112,共7页Journal of Chengdu University of Technology: Science & Technology Edition

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAC44B04);国家杰出青年科学基金项目(41025015);国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA063501);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室基金资助项目(SKLGP2010Z002);四川省应用基础研究项目(2012JY0109)

摘　　要：为了消除地震勘探数据中的噪声,引入独立分量分析(ICA)方法到地震资料处理中提高资料的信噪比。文中阐述了ICA的基本原理,并根据地震记录中的有效信号和干扰信号的特点,提出了地震数据叠前噪声消减的S-ICA理论模型。经在受干扰小的地震仪器测试数据上人工叠加规则干扰噪声、随机噪声,以及攀枝花某矿区实测浅层地震数据的S-ICA分离仿真验证表明,该模型既能有效地除去干扰噪声,又能完整地保留有效信号,具有一定的实用价值。This paper introduces the independent component analysis （ICA） in seismic data processing to enhance seismic data SNR. The theoretical model of ICA to realize the reduction of the seismic data pre-stack noise is established. It firstly extracts the seismic data through designing softwares, and then, uses the S-ICA method to eliminate the noise. After emulating the data of the artificial stack regular interference noise and the actual measurement seismic data, the result shows that the S-ICA has some extent feasibility in practice.

关 键 词：独立分量分析 地震资料处理 噪声消减 信号分离方法 

分 类 号：P631.443[天文地球—地质矿产勘探]