扩频码PSO优化分配降低MCCDMA信号峰均比  

PSO-based Spreading Code Allocation for PAPR Reduction of MC-CDMA Signal

作　　者：胡茂凯[1] 陈西宏[1] 薛伦生[1] 黄荣华 

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院 [2]解放军第95100部队

出　　处：《电讯技术》2013年第2期146-150,共5页Telecommunication Engineering

摘　　要：高峰均比(PAPR)是多载波码分多址(MCCDMA)技术应用中亟待解决的关键问题。对于采用WalshHadamard(WH)扩频码的系统来说,优化用户扩频码的分配方案可降低系统的PAPR,但最优扩频码分配方法运算复杂度太高。为此,采用具有优良迭代寻优能力的粒子群优化算法(PSO)来降低算法的复杂度。改进算法将最优分配方案的高维搜索问题转化为粒子群迭代寻优过程。分析比较和仿真结果表明,与最优算法相比,改进算法在降低PAPR性能方面有0.5～1.5 dB的性能损失,而复杂度远小于最优算法,是一种简单实用的峰均比降低方法。The high peak-to-average power ratio（PAPR） of Multicarrier Code Division Multiple Access（MC-CDMA） is a key factor to be solved. In MC-CDMA system using Walsh-Hadamard（WH） spreading codes, the spreading code allocation is related to the PAPR and a reasonable allocation strategy can reduce signal PAPR. To reduce the high complexity of the optimal allocation method, particle swarm optimization（PSO） is introduced for seeking the optimum code allocation. Analysis and simulation results show that the proposed suboptimal method has a small performance loss （0.5 - 1.5 dB） in reducing PAPR. But the suboptimal method also has very low computational complexity and is suitable for practical system.

关 键 词：多载波码分多址 扩频码分配 峰均比 粒子群优化算法 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]